##plugins.themes.healthSciences.article.supplementaryFiles##
Cara Mengutip
Abstrak
ABSTRAK
Penularan Penyakit COVID-19 juga terjadi di Provinsi Jambi yang kasusnya terjadi peningkatan, dua tahun terakhir tahun 2020 (0,05%), 2021 (0,72%), 2022 (0,80%). Tujuan penelitian untuk membuat pemetaan faktor risiko COVID-19 di Provinsi Jambi. Penelitian ini merupakan studi analitik observasional yang didahului dengan studi deskriptif dan dilanjutkan dengan studi analitik. Tempat penelitian di Provinsi Jambi dengan populasi yaitu seluruh Kabupaten/Kota dan variabel penelitian (persentase balita, ibu hamil, lansia, kepadatan penduduk, tingkat pendidikan, tingkat kemiskinan, jumlah puskesmas dan rumah sakit) dengan menggunakan data sekunder dari Dinkes dan BPS Provinsi Jambi tahun 2022. Analisis penelitian yaitu analisis kluster, biplot dan deskriminan serta membuat pemetaan potensi kerawanan terhadap COVID-19. Hasil pengklusteran didapatkan tiga kluster Kabupaten/Kota. Variabel rumah sakit, lanjut usia, kepadatan penduduk, tingkat kemiskinan dan ibu hamil merupakan pembeda antara kluster satu dan kluster dua. Sedangkan untuk hasil pemetaan diperoleh pemetaan potensi kerawanan terhadap COVID-19. Pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa adanya perbedaan karakteristik dan potensi kerawanan terhadap COVID-19 disetiap daerah, sehingga diharapkan Dinas Kesehatan Provinsi Jambi dapat menghimbau setiap daerah selalu mengupayakan 3T, 5M serta optimalisasi vaksinasi.
Kata Kunci : COVID-19, Faktor Risiko, Kabupaten/Kota, Pemetaan
Referensi
Kementerian Kesehatan RI. Pedoman Pencegahan dan Pengendalian Corona Virus Disease (COVID-19) Revisi ke-5. Jakarta Kementerian Kesehatan Indonesia. 2020;5(2):1–214.
Johnson M. Wuhan 2019 Novel Corona Virus 2019-nCoV. Mater Methods. 2020;10(January):1–5.
Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clinical Features of Patients Infected with 2019 Novel Corona Virus in Wuhan, China. Lancet. 2020;395(10223):497–506.
WHO. Situasi Global COVID-19 (Dashboard COVID-19) [Internet]. 2022 [cited 2022 Jan 21]. Available from: https://covid19.who.int/
Kementerian Kesehatan RI. Kasus Covid-19 Indonesia [Internet]. 2022 [cited 2022 Jan 21]. Available from: https://infeksiemerging.kemkes.go.id/
Satgas COVID-19. Sebaran Kasus Penyakit COVID-19 Per Provinsi di Indonesia [Internet]. 2022. Available from: https://covid19.go.id/peta-sebaran
Dinkes Provinsi Jambi. Laporan Data Penyakit COVID-19 per Kabupaten/Kota di Provinsi. Dinkes Jambi 2020-2021. Kota Jambi; 2022.
Pemprov Jambi. Data dan Informasi Corona Virus Disease-19 (COVID-19) Provinsi Jambi. Kota Jambi; 2022.
Masnarivan Y. Pemodelan Faktor Risiko Penyakit Demam Berdarah Dengue Pada Kabupaten/Kota di Sumatra Barat Tahun 2015. Tesis Pascasarjana Magister Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokteran Uiversitas Andalas.
Tito Karnavian. Intruksi Menteri Dalam Negeri No 14 Tahun 2022.
Hafid A. Hubungan Kejadian Pandemi COVID-19 Dengan Kecemasan Ibu Hamil Trimester Ketiga. 2021;6(2):151–5.
Hidayani WR, Studi P, Masyarakat K. Faktor Faktor Risiko Yang Berhubungan Dengan COVID 19 : Literature Review. 2020;4(2):120–34.
Verawati B, Afrinis N, Yanto N. Hubungan Asupan Protein Dan Ketahanan Pangan Dengan Kejadian Stunting Pada Balita Di Masa. PREPOTIF Jurnal Kesehatan Masyarakat.
Yetti Yuwansah, Ayu Ida Ningsih FF. Hubungan Pengetahuan Ibu dengan Stutus Gizi Balita Pada Masa Pandemi COVID-19 di Posyandu Blok Cipeucang II Desa Talagawetan UPTD Puskesmas Talaga Kabupaten Majalengka Tahun 2021. 2021;2021:11–23.
Nasution Khairunnisa. Penerapan Analisis Biplot dan Cluster Untuk Pemetaan dan Pengelompokan Indikator Derajat Kesehatan Masyarakat di Provinsi Sumatra Barat Tahun 2016. 2018;
Vitratul Ilahi. Pemodelan Faktor Risiko Penyakit Covid-19 Pada Kabupaten/Kota Di Sumatera Barat. JKMA. 2022;16(2):14–20.
Sari Diah Novita, Yunita I. Tingkat Keparahan Dan Risiko Penyebaran Covid-19 Di Indonesia Dengan Menggunakan K-Means Clustering. Seminar Nasional Official Statistik. 2021;2020(1):210–6.
Leleury ZA, Wokanubun AE. Analisis Biplot Pada Pemetaan Karakteristik Kemiskinan Di Provinsi Maluku. BAREKENG Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan. 2015;9(1):21–31.
Anuraga Gangga. Analisis Biplot Untuk Pemetaan Karakteristik Kemiskinan Pada Kabupaten/Kota Di Jawa Timur. J Stat J Ilm Teor dan Apl Stat. 2015;7(1).
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.